Die Spuren von KI-Text beim Einfügen entfernen

Ein Durchgang beim ⌘V nimmt heraus, was Text maschinengeschrieben aussehen lässt.

Anti-LLM entfernt die Spuren, die Text maschinengeschrieben aussehen lassen, und zwar in dem Moment, in dem du ⌘V drückst. Gedankenstriche, typografische Anführungszeichen, plattgemachtes Markdown, versprengte Emoji und die unsichtbaren Zeichen, die Modelle hinterlassen, gehen in einem Durchgang, in welchem Programm auch immer du einfügst.

Ich habe es gebaut, weil mir der Umweg zu blöd wurde. Aus ChatGPT kopieren, einen Browser-Tab öffnen, einfügen, säubern, wieder kopieren, richtig einfügen. Das trägt genau einmal. Das nächste Einfügen ist wieder schmutzig, und Word oder Google Docs setzen die typografischen Anführungszeichen per Autokorrektur still zurück. Anti-LLM läuft auf deinem Mac, offline, auf Wunsch bei jedem Einfügen.

Auf einen Blick

  • Beim Einfügen: ein Tipp auf den Anti-LLM-Chip in der Vorschau, oder automatisch bei jedem ⌘V.
  • Sichtbare Spuren: Gedanken- und Bindestriche zu Bindestrichen, typografische Anführungszeichen und Apostrophe raus, das Auslassungszeichen zu drei Punkten, Emoji und Pfeile weg.
  • Struktur: Markdown plattgemacht, Listenzeichen zu schlichten Aufzählungspunkten, Links behalten ihre Adresse.
  • Unsichtbare Zeichen: Zeichen ohne Breite und geschützte Leerzeichen entfernt, Breitzeichen und Ligaturen normalisiert (NFKC).
  • Deine Worte bleiben: Typografie und Struktur ändern sich, der Wortlaut nie.

Was ein Durchgang ändert

Die Reihenfolge der Schritte zählt mehr als die Liste. Ein wörtliches \n oder \t aus einer Code- oder Chat-Kopie wird zuerst zurückverwandelt, Text, der als eine maskierte Zeile ankam, wird also zu echten Absätzen, bevor eine andere Regel greift.

Alles passiert auf dem Mac. Nichts wird hochgeladen, und es gibt kein Tageslimit, weil es keinen Server gibt.

Satzzeichen: Gedanken- und Halbgeviertstriche werden zu Bindestrichen. Jedes Anführungs- und Apostrophzeichen wird entfernt, aus „don't“ wird also dont. Das Auslassungszeichen fällt auf drei Punkte. Semikola werden zu Kommas. Doppelpunkte werden entfernt, mit zwei Ausnahmen mit Absicht: Uhrzeiten wie 12:30 und das :// in einer URL.

Struktur: Überschriften, Zitate, Code-Blöcke und Tabellenstriche werden zu schlichten Zeilen. Fett, Kursiv und Durchgestrichen verlieren die Syntax und behalten die Worte. Ein Markdown-Link behält seine Adresse, [docs](https://klipto.me) liest sich also als docs klipto.me. Zeichen am Zeilenanfang, 1. oder (a), werden zu Aufzählungspunkten. Dieselben Zeichen mitten im Satz werden zu Kommas.

Versteckte Zeichen: das ist der Teil, den man übersieht. Text aus einem Modell trägt Leerzeichen ohne Breite, geschützte Leerzeichen und Breitformen, die man am Bildschirm nicht sieht und die eine Kopie überstehen. Die NFKC-Normalisierung faltet sie zu schlichten Buchstaben zurück, hello zu hello und file zu file, und die Unsichtbaren fallen ganz weg. Folgen von Leerzeilen fallen zusammen, und der Punkt am Ende eines Absatzes geht ebenfalls.

Es schlägt keine KI-Erkennung

Erkennungsprogramme lesen Statistik in der Wortwahl selbst, vor allem Perplexität und Burstiness. Einen Gedankenstrich gegen einen Bindestrich zu tauschen, lässt diesen Fingerabdruck unberührt. Ich behaupte da nichts. Jedes Werkzeug, das aus Satzzeichenänderungen erkennungssicheren Text verspricht, verkauft zu viel. Sätze umzuschreiben ist ein anderes Produkt.

Die nützliche Aufgabe ist enger und weit häufiger. Deine Slack-Nachricht, deine E-Mail und deine Commit-Beschreibung sollen nicht verkünden, dass ein Modell sie geschrieben hat.

Manche Spuren lassen sich an der Quelle abschneiden. Eine eigene Anweisung in ChatGPT verringert Gedankenstriche, und GPT-5.1 hat im November 2025 einen Schalter dafür bekommen. Beides ist nicht verlässlich, und beides rührt die unsichtbaren Zeichen nicht an. Für einmalige Fälle kannst du es gratis im Browser ausprobieren.

Wo es in Klipto sitzt

Anti-LLM ist eine von über 20 Umwandlungen in der Einfüge-Vorschau einer nativen Verwaltung für die Zwischenablage (macOS 14+, rund 11 MB, kein Electron). Dasselbe Panel wandelt Farben um, räumt JSON auf, ändert die Groß- und Kleinschreibung und zählt Tokens, über einem lokalen Verlauf mit Suche und dem Stack. Das Programm geht nur für die Suche nach Aktualisierungen ins Netz, und die sind inbegriffen.

Häufige Fragen

Was genau entfernt Anti-LLM?

Gedanken- und Halbgeviertstriche, typografische Anführungszeichen und Apostrophe, das Auslassungszeichen, Markdown-Syntax, Listenzeichen, (a)/(b) mitten im Satz, Doppelpunkte (12:30 und :// bleiben), Semikola, Emoji, Pfeile, Breit- und Ligaturzeichen sowie unsichtbare Zeichen. Deine Worte bleiben.

Kommt Text durch eine KI-Erkennung, wenn die Spuren weg sind?

Nein. Erkennungsprogramme lesen statistische Muster in den Worten, nicht die Satzzeichen. Gedankenstriche oder typografische Anführungszeichen zu entfernen, lässt dieses Muster unverändert, und Anti-LLM behauptet nichts über Erkennung.

Schreibt es meinen Text um?

Nein. Es ändert nur Typografie, Struktur und versteckte Zeichen. Jedes Wort bleibt, wie es geschrieben wurde.

Kann es den Text bei jedem Einfügen automatisch säubern?

Ja. Schalte den automatischen Modus ein, und jedes ⌘V kommt gesäubert heraus. Oder lass es von Hand und tipp auf den Chip, wenn du es willst.

Wirkt es überall, und braucht es Internet?

Es wirkt in jedem Programm, in das du einfügst: Slack, Notion, Word, Google Docs, E-Mail, Editoren, Terminal. Die Umwandlung läuft auf dem Gerät, dein Text verlässt den Mac also nie.

Kommt es auch mit Text von Claude und Gemini zurecht?

Ja. Die Spuren sind über die Modelle hinweg weitgehend dieselben, Text von Claude, Gemini und ChatGPT wird also gleich gesäubert.

Gibt es eine Gratis-Fassung?

Ja, eine Gratis-Stufe plus 14 Tage volles Pro ohne Karte. Pro kostet $19.99 einmalig, mit 30 Tagen Geld zurück.

Hör auf, dasselbe zweimal zu kopieren. Klipto laden.

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