Weg eins: Live Text, ohne Programm
Öffne die Datei in der Vorschau, in Quick Look oder in Safari. Führ den Zeiger über den Text, und der Cursor wird zu einem Textcursor. Markieren, kopieren, fertig. Es funktioniert auch bei Fotos in „Fotos“ und bei Einzelbildern eines angehaltenen Videos in QuickTime.
Live Text braucht das Bild in einem Programm geöffnet, damit du darin markieren kannst. Das ist die Grenze, die es zu kennen lohnt, denn ein Bildschirmfoto, das du mit ⇧⌘4 gemacht hast, geht direkt in die Zwischenablage und wird nie eine Datei, die du öffnen kannst.
Weg zwei: erst kopieren, dann erkennen
Die Erkennung kann auch auf dem laufen, was schon in der Zwischenablage liegt. Raycast hat Texterkennung, ClipBear ebenfalls, und eigene Aufnahmeprogramme lesen einen Ausschnitt vom laufenden Bildschirm. Erkennung auf dem Gerät ist 2026 keine seltene Fähigkeit, und jede Seite, die dir etwas anderes erzählt, will etwas verkaufen.
Die Erkennung wird hier nicht beim Kopieren zwischengespeichert. Die Wörter werden in dem Moment gelesen, in dem du einfügst — deshalb liest sich ein Bildschirmfoto von letzter Woche frisch, und nichts läuft je aus einem Zwischenspeicher ab.
Dieselbe Erkennung füttert die Suche. Tipp ein Wort, das in einem Bildschirmfoto vorkommt, und das Bildschirmfoto kommt zurück — besser, als eine Spalte Vorschaubilder zu durchscrollen, die alle gleich aussehen.
Weg drei: ein Tastendruck auf dem Weg hinaus
In Klipto ist der erkannte Text eine Modifikatortaste vom gewöhnlichen Einfügen entfernt:
1. Mach die Aufnahme mit ⇧⌘4, oder kopier ein beliebiges Bild aus einem Browser, aus Slack oder aus dem Finder.
2. Öffne das Fenster mit ⌥⌘V und wähl das Bild.
3. Drück ⇧Enter.
Die Wörter landen in dem Programm, das den Fokus hat. Ein einfaches Enter oder ⌘V fügt weiterhin das Bild ein, beides sitzt also auf einem Eintrag, und du musst beim Bildschirmfoto nie entscheiden, was du später brauchst. Den Text herauszuholen verbraucht nichts, du kannst es also nächsten Monat wieder tun.
Die Erkennung läuft auf dem Gerät über Apple Vision. Das Bild verlässt den Mac nicht, und es braucht keine Verbindung — und das zählt, wenn das Bildschirmfoto eine Rechnung oder ein internes Dashboard zeigt.
Die Falle: die Genauigkeit ist Apples, nicht die des Programms
Scharfes Schwarz auf Weiß kommt sauber zurück. Bildschirmfotos mit geringer Auflösung, aus der Waagerechten gedrehter Text, wenig Kontrast, starke Verzierung und dünne schmale Schriften kommen alle schlechter zurück, und manchmal falsch auf eine Weise, die plausibel klingt. Bei Zahlen tut das weh, prüf also jede Zahl, die du von einer Quittung einfügst.
Die Abhilfe liegt meist beim Bildschirmfoto, nicht bei der Software. Zoom vor der Aufnahme hinein, richte ein Foto einer Seite gerade, mach die Aufnahme in voller Auflösung, statt vorher ein Fenster zu verkleinern. Nichts auf dem Gerät stellt Einzelheiten her, die die Bildpunkte nie enthielten.
Was ich benutze
Live Text für alles, was ohnehin auf dem Bildschirm steht. Es ist kostenlos und es ist gut. ⇧Enter für den Fall, der meinen Tag tatsächlich füllt: ein Bildschirmfoto von vor zehn Minuten, noch im Verlauf, dessen Text ich jetzt in einer Commit-Nachricht oder einer Antwort brauche.
In Klipto habe ich es gebaut, weil das Bild schon in der Zwischenablage lag — den Text daraus zu lesen hat also einen Schritt entfernt, statt ein Programm hinzuzufügen.
Häufige Fragen
Wie hole ich Text aus einem Bildschirmfoto, ohne etwas zu installieren?
Sicher die Aufnahme, öffne sie in der Vorschau oder in Quick Look, markier den Text mit dem Zeiger und drück ⌘C. Live Text ist in macOS eingebaut.
Funktioniert Texterkennung bei einem Bild, das ich schon kopiert habe?
Mit Live Text nicht, das braucht die Datei geöffnet. Klipto liest Bilder aus der Zwischenablage mit ⇧Enter, und Raycast und ClipBear haben eigene Erkennung.
Ist die Erkennung privat?
In Klipto ja. Apple Vision läuft auf dem Gerät, das Bild wird nie hochgeladen, und es funktioniert ohne Netz.
Warum ist der herausgeholte Text falsch?
Auflösung, Kontrast oder Winkel. Gedrehter, unscharfer und niedrig aufgelöster Text wird überall schlecht erkannt. Nimm ihn größer und gerader neu auf.
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